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GAN生成对抗模型

简单介绍一下生成对抗模型,并提供可以使用的TensorFlow代码

高通Hexagon DSP简介

来源:http://www.qualcomm.cn/news/blog-2015-08-26 Qualcomm Technologies非常荣幸地向大家介绍这款全新架构:Qualcomm Hexagon 680 DSP(数字信号处理器),它将集成于骁龙820处理器。使用DSP,

随机森林和GBDT的区别

随机森林 随机森林是一个用随机方式建立的,包含多个决策树的集成分类器。其输出的类别由各个树投票而定(如果是回归树则取平均)。假设样本总数为n,每个样本的特征数为a,则随机森林的生成过程如下: 从原始样本中采用有放回抽样的方法选取n个样本; 对n个样本选取a个特征中的随机k个,用建立决策树的方法获得最佳分割点; 重复m次,获得m个决策树; 对输入样例进行预测时,每个子树都产生一个结果,采用多数投票机制输出。

xPU的故事

GPU的浮点运算算力 我们先来看看Nvidia各GPU的算力。大体数值如下,这里只列出单精度。 P100 (Pascal) FP32 10TFLOPS GTX 1080 (Pascal) FP32 8TFLOPS K80 (Kepler) FP32

Expander: Google基于图的机器学习平台

概况 最近(2016年10月),机器学习取得了重大进展,使计算机系统能够解决复杂的现实问题。 这些进步之一是Google的研究部门构建的大型基于图的机器学习平台Expender。许多Google产品和功能的技术背后,都在使用Expender。如Inbox中的提醒,Allo中的智能消息回复,与深层神经网络结合为Google Photos中的最新图像识别系统提供动力。 半监督学习 监督学习 近来在深度学习和机器学习方面的成功大部分归功于在大量(通常是数百万个)