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集群管理 - 一篇文章读懂Kubernetes

简介 Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统。它借鉴了Google内部的Borg系统的诸多概念。 大数据 在大数据趋势下,谷歌发表BigTable等互联网基础论文后,Hadoop生态圈如火如荼,Google却没有任何影响力。 云计算 谷歌开源Kubernetes,意图很明确,即在云计算领域不希望犯大数据的错误。 人工智能 类似的,谷歌开源TensorFlow剑指人工智能。 本文尽量以一篇文章的篇幅讲清楚Kubernetes的大体概念及基本用法。

Expander: Google基于图的机器学习平台

概况 最近(2016年10月),机器学习取得了重大进展,使计算机系统能够解决复杂的现实问题。 这些进步之一是Google的研究部门构建的大型基于图的机器学习平台Expender。许多Google产品和功能的技术背后,都在使用Expender。如Inbox中的提醒,Allo中的智能消息回复,与深层神经网络结合为Google Photos中的最新图像识别系统提供动力。 半监督学习 监督学习 近来在深度学习和机器学习方面的成功大部分归功于在大量(通常是数百万个)

集群管理 - eBay的故事

2013 开始使用OpenStack。 300个OpenStack起步。 2016 15万台服务器上,使用了50多万个核,200PB数据,15个私有云。 每天下载20b个图片,300TB日志 没什么干货,大概意思就是k8s直接搞在OpenStack上还有不少问题,所以他们做了不少处理。 原文 https://www.

集群管理 - 京东的故事

京东集群管理的故事。。。 2013年初 没有资源隔离。开始虚拟化工作,14人团队搞OpenStack+KVM。KVM性能不达标。 2014年秋 Docker进入视野。那时候Docker非常单薄,但是性能达标。2014年秋没有k8s,没有swarm,没法管理那么多Docker。开始选择OpenStack+Docker的架构,

OceanBase和SSD的故事

SSD擅长随机读而不擅长随机写。所以MySQL提速不是换SSD那么简单 传统的数据库需要对硬盘进行大量的随机读和随机写,SSD擅长随机读而不擅长随机写,大量随机导致写入放大严重影响性能,同时影响SSD寿命,当前最新的“读写型”SSD则以增加成本和降低容量为代价。 OceanBase采取了数据库的基线数据在硬盘(特别是SSD)、增量数据(增删改数据)在内存(辅以事务日志写盘)的模式,